AIOps Foundation

Comprenez comment l'intelligence artificielle et l'analyse de données améliorent l'exploitation informatique, et comment mesurer les résultats d'un projet AIOps.

40questions

60 mindurée

65 %note de réussite

3 ansvalidité

Équipe en réunion de travail autour d'une table

Pour qui ?

Ingénieurs et architectes AIOps, ingénieurs cloud.
Ingénieurs et scientifiques des données, analystes sécurité IT.
Responsables IT, product owners et scrum masters.

Prérequis

Aucun prérequis n'est listé par PeopleCert ni par DevOps Institute.

Objectifs

Décrire les origines et les concepts de base de l'AIOps
Expliquer le rôle du Big Data et de l'apprentissage automatique dans l'AIOps
Mesurer les résultats avec des indicateurs d'exploitation reconnus
Identifier les défis, les tendances et les enjeux éthiques d'un déploiement AIOps

Programme

01Fondamentaux de l'AIOps

Évolution de l'AIOps
Différences avec l'analyse des opérations IT
Étapes actuelles d'un système AIOps

02L'AIOps dans l'organisation

Place dans les cadres organisationnels
Effets sur le DevOps, le SRE et la sécurité
Complexité des systèmes

03Technologies clés

Big Data : caractéristiques et sources de données
Apprentissage supervisé et non supervisé
Entraînement des modèles

04Mesure et mise en œuvre

Indicateurs d'exploitation et mesure de l'impact
Cas d'usage et état d'esprit de l'organisation
Défis, tendances et éthique

L'examen

FormatQCM, livre ouvert, en ligne

Durée60 minutes

Questions40

Résultatnote de réussite 65 %

Validité3 ans ; renouvellement par 60 points CPD ou par la réussite d'un autre examen de la même gamme

L'examen est à livre ouvert et disponible en anglais. Le support de cours officiel peut servir de référence.

Formules

Exam bundleL'examen officiel, accompagné de l'eBook et du kit de préparation.

Sources officielles : peoplecert.org · devopsinstitute.com

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